Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
06/11/2009 |
Data da última atualização: |
10/11/2009 |
Autoria: |
SAVIAN, T. V.; MUNIZ, J. A.; SÁFADI, T.; SILVA, F. F. e. |
Título: |
Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal.
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Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, Santa Maria, v. 39, n. 7, p. 2169-2177, out. 2009. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Neste estudo, utilizou-se a metodologia bayesiana para ajustar os modelos de ORSKOV & MCDONALD (1979) e MCDONALD (1981) a conjuntos de dados simulados e a um conjunto de dados de porcentagem de degradação da fibra em detergente neutro da gramínea coastcross (Cynodon dactylon x Cynodon nlemfuensis), ao longo do tempo. As amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros foram obtidas por meio dos métodos de Monte Carlo com cadeias de Markov (MCMC), especificamente, os algoritmos Amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings. A metodologia bayesiana mostrou-se eficiente, sendo avaliada e comprovada pelo estudo de simulação, que apresentou estimativas bem próximas ao valor paramétrico. As estimativas obtidas para os parâmetros dos modelos por meio da abordagem bayesiana mostraram-se bastante coerentes com os valores relatados na literatura. O modelo de Orskov e McDonald foi mais plausível que o modelo de McDonald na descrição dos dados de degradação.
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Palavras-Chave: |
Degradabilidade in situ; Inferência bayesiana; Métodos MCMC; Modelo não linear. |
Categoria do assunto: |
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Marc: |
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